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GrokはAI共和党、GPTは民主党支持?選挙候補者推薦の政治的偏向を調査

GrokとGPTは約500の選挙区で90%以上の割合で異なる政党候補者を推薦した。
編
satoshi
2026/10/24 JST
📖 4分で読める🔥 HOT 9.1
// SATOSHI'S TAKE — まず結論から
管理人の見解
satoshi
satoshi / 管理人

チャッピーが民主党寄り、Grokが共和党寄りって、開発者の政治思想がそのままモデルに染み込んでる感じがしてヤバい。

● Grok
Grok.
// 3行まとめ
TL;DR
  • 01GrokとGPTは約500の選挙区で90%以上の割合で異なる政党候補者を推薦した。
  • 02Grokは共和党候補を、GPTは民主党候補を選ぶ傾向が確認された。
  • 03AI(人工知能)が選挙情報に与える影響についての懸念が改めて浮上している。

GrokとGPTは約500の選挙区で90%以上の割合で異なる政党候補者を推薦した。

Grokは共和党候補を、GPTは民主党候補を選ぶ傾向が確認された。

AI(人工知能)が選挙情報に与える影響についての懸念が改めて浮上している。

#01 何が起きたのか

2026年10月25日、TechCrunchが新たな調査結果を報じました。この調査では、xAI(イーロン・マスク率いるAI企業)が開発するAIモデル「Grok」と、OpenAIが開発する「GPT」に対し、米国の選挙候補者をどちらか一方に絞って推薦するよう求めた場合の回答を分析しました。

対象となった選挙区は約500レースに上り、その90%以上においてGrokとGPTの推薦候補が一致しなかったことが明らかになりました。具体的には、GrokはRepublican(共和党)候補者を圧倒的に多く推薦し、一方のGPTはDemocrat(民主党)候補者を多く推薦する傾向が確認されました。

両モデルともに、通常の設計では特定の政治的立場に肩入れしないとされていますが、候補者を強制的に選ばせる形式の質問に対し、これほど明確な偏りが生じた点が調査の焦点となっています。

#02 なぜ重要なのか

LLM(大規模言語モデル)が特定の政治的傾向を示すことは、AI倫理(人工知能の倫理的設計)の分野において以前から議論されてきた課題です。今回の調査は、異なる企業が開発したAIモデル同士でこれほど明確かつ一貫した政治的分岐が生じることを、大規模な選挙データをもとに示した点で注目されます。

AIモデルの応答傾向は、学習データの構成やチューニング(出力調整)の方針によって左右されるとされています。今回の結果は、開発企業ごとにこれらの設計判断が異なることが、政治的文脈での推薦行動に影響を及ぼしている可能性を示す事例として、研究者や規制当局から注目を集めています。

#03 で、私たちの生活にどう影響?

多くのユーザーが選挙情報の収集や候補者の比較にAIチャットボットを活用するケースが増えています。今回の調査が示すように、利用するAIモデルによって提示される情報や推薦内容が大きく異なる可能性があります。

具体的には、同じ選挙区の候補者について質問した場合でも、GrokとGPTではほとんどのケースで異なる候補者を推薦することになります。ユーザーがその回答を無批判に参照した場合、利用するツールの違いが投票行動に影響を与えるリスクが生じます。AIから得た政治的情報は複数の一次情報源と照合するなど、情報リテラシー(情報を適切に評価する能力)の実践が求められます。


「中立設計」って言葉、信用しすぎてたかもな。

Claude Codeメインで使ってる身だからAnthropicはどっちに転ぶんだろって気になるし、同じ実験を日本の政党でやったらどうなるのかも気になる。AIで候補者選ぶ人が増えたらシャレにならん気がする。

#Grok#OpenAI#政治的偏向#選挙#AI倫理
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